首页 房产 正文

从新房成交数据判断房价,四城确定性上涨。

2020-10-09 16:46   来源: 互联网

在商品流通的过程中,价格的变化总是滞后于交易量的变化,也就是专业人士经常提到的数量先于价格的原则,首先销售是商品流通的本来面目,因为卖东西的人更直接、更客观地能够从销售的变化中发现需求的增减,这一点也不例外。


当房价在一段时间内继续上涨时,如商品房成交量出现明显波动,且环比和同比波动似乎一致,那么房价的波动性就会如预期的那样到来。


由于假日商品房销售数据尚未公布,我们利用9月份的新住房销售数据作了简单分析。






克里公布的数据显示,一线城市继续改善,二线城市的分化开始。详情如下:


北京较前一个月下跌4%,较去年同期增长62%。月环比下降是由于特殊事件的暂时影响,本月交易量将迅速恢复。


上海比前一个月增长了12%,比去年同期增长了41%。上海的交易量正变得越来越活跃,在定居和放松之后,潜在的购买力将迅速增长。然后,早期的土地供应不足,新的住房存量减少,需求迅速增长,开始上升。总的来说,上海的房价上涨将先于北京。


广州比前一个月增长了35%,比去年同期增长了75%。广州交易量的增长主要来自当地1,000万平方米的旧式变化,房屋拆迁带来的购房需求增加了成交量。虽然成交量将持续半年以上,但从长远来看,它将比其他三大一线城市更弱。


深圳比前一个月增长了22%,比去年同期增长了67%,深圳的城市竞争力仍然受到全国人民的关注,在人口大幅增长和土地供应有限的情况下,深圳的房价没有下降的依据。虽然新的12项监管措施抑制了短期购买,但需求一直存在,而且还在上升。


与一线城市成交量的总体上升趋势相比,二线城市的分化比较严重。成都、合肥、长沙等二线城市的代表仍表现出强劲的增长势头。重庆、南京、西安、无锡、大连等城市的成交疲软迹象尤为明显。详情如下:


9月份重庆房价同比下降3个百分点,与上年同期持平。从重庆房地产大促销节假日开始,降价行动尤为频繁。据估计,从本月开始,重庆可能已经正式开启了房价下跌的道路。


9月份南京股市同比下跌37%,而去年同期为19%。南京市同比和环比下跌,没有意外,在各种好炒作结束后的早期阶段,购买力透支是显而易见的,不可避免地会进入向下调整的阶段。


西安环比下降了45%,同比下降了21%。这表明,经过近两年的快速补充,西安的购买力明显减弱。作为省会城市,对周边地区和县的吸引力,以及城市化进程,潜力依然存在,但还需要等待新购买力的形成。


无锡股市环比下跌25%,同比下降38%,而大连则保持平衡,同比下降26%。无锡的房地产市场相对较弱。


当房价处于高位,交易量继续萎缩时,很快就会进入下行速度调控阶段。房价波动可能是不一致的,原因是新增住房库存和各城市人口净流入和流出的差异。然而,更确切的是,重庆、南京、无锡房价进入下行调整期并不是什么悬念。


房价普遍上涨已经结束,只有少数几个城市仍有机会。在随后对个别城市的分析中,有更详细的数据供每个人解读。




责任编辑:iiihyt
分享到:
0
【慎重声明】凡本站未注明来源为"国际中文网"的所有作品,均转载、编译或摘编自其它媒体,转载、编译或摘编的目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。如因作品内容、版权和其他问题需要同本网联系的,请在30日内进行!